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莱森为您介绍高光谱成像技术在农产品检测中的应用

高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术,可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况,光谱数据用于分析物体内部结构及成分。

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莱森公司凭借自身在农、林、生态环境领域积累的雄厚仪器集成、科研服务及光谱遥感技术实践,引进国际先进的高光谱成像技术,两者完美结合,为农产品品质无损检测提供了新思路。与传统的实验室分析相比,莱森高光谱成像技术可节省大量时间和费用,适用于快速筛选大样本集,收集每张图像每个像素的光谱信息,为研究人员提供准确可靠的实时数据和最终结果。

便携式高光谱成像系统,用于现场快速检测食品质量,确保食品安全意义重大。如检测掺假和污染产品,分离解冻的新鲜产品,检测新鲜度,成熟度和许多其他质量指标:

移动便携、紧凑和自主式;

集成处理引擎,以获得即时的结果;

自定义模型及应用程序,适用不同科研需求;

市场上最高的灵敏度和数据质量。

高光谱成像系统在检测皮下组织的瑕疵和瘀伤,确定不依赖于水果颜色和大小的成熟度和化学性质,发现并清除塑料、木材、纸张、金属或昆虫等外来物质方面,比传统的彩色滤光相机或光谱仪显示更多的内在信息,具有不可比拟的优势。达到保证更好的质量,成熟的产品,优化保质期,减少损耗和浪费等目的。

无损、实时检测取代了视觉检测和耗时的实验室检测;

覆盖了100%的产品流;

优化了化学分级和异物检测;

使用单台成像仪同时检测一系列特征。

产品

质量指标

优势

苹果、牛油果、桃、梨、猕猴桃

检测早期瘀伤

维持更高和更均匀的产品质量

达到更高的产量

达到更少的浪费

提高产品安全

提升品牌价值

苹果、牛油果、香蕉、桃、枣

预测成熟期

马铃薯

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评估淀粉和含糖量

浆果类

评估白利糖度、分离异物

樱桃、番茄

分离异物

处理过的水果、坚果、干果

分离异物,如种子或果壳残渣

蔬菜、豌豆、绿豆、冷冻产品

分离异物

2016年,牛油果的年产量达到550万吨——由于其膳食价值和健康益处,牛油果的产量在15年内几乎翻了一番。牛油果只有自然成熟后从树上脱落下来,才能确保其食用价值才是最高。一方面,水果的价格在采摘季刚开始较高,因此果农禁不住去采摘未成熟的水果,从而影响水果的食用品质和膳食价值。另一方面,在收获后期采摘的成熟过度的水果保质期较短,增加了疾病和紊乱的风险。

由于视觉变化不明显,牛油果的食用品质和商业价值难以预测。然而高光谱成像仪即可通过光谱曲线的变化,检测和预测肉眼看不到的变化,并建立预测模型应用于水果及其部位的缺陷检测。

总之,莱森高光谱成像技术拥有强大的实用功能和广阔的应用领域,期待您的发掘。

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