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对于提高农作物产量和可持续耕种方法的需求在不断增加，消费者也对食物的高品质、方便性和选择多样性提出了需求。食品的质量往往取决于内在和外在因素，这些因素是可以被计量并实现的，这使得研究人员寻求把数据应用到农业生产中的新颖方法。
近红外光谱在农业应用中的优势
近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用，尤其是这五种产品：水果和蔬菜，肉类和鱼类，饮料和乳制品，谷物和粮食储备，葡萄和橄榄。同时，近红外光谱还在其它相关领域，例如土壤、肥料以及环境中也得到了广泛应用。众所周知，近红外光谱的测量原理简单易学，好处也非常多：不需要样品制备或仅需要很少的样品制备，测量速度快，测量结果准确，测量成本低，既可以在实验室进行也可以在现场进行，并且可以实现多个参数同时测量。
①肉类，鱼和蛋
近红外光谱技术在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。
②饮料和乳制品
光谱仪还可以用于分析牛奶和其他乳制品中的蛋白质，脂肪，水，碳水化合物和矿物质，以及识别被掺假的产品。例如，奶粉中的残留水分含量多少会影响保质期，并且从质量角度来看，还会影响运输成本和利润。近红外漫反射光谱法对于检测位于930 nm，1455nm和1940nm处水的吸收峰非常有效，这些吸收峰与水含量是相关的。
③葡萄酒和葡萄生产
近红外光谱已被用作预测葡萄成熟度和表征葡萄参数的测量工具，这些参数会影响葡萄酒的香味和品质，例如可溶性糖含量，酸度和芳香化合物如花青素和多酚。在收获时的葡萄特征是影响葡萄酒质量的关键因素。近红外光谱反射法作为一种快速、无损的用于评估收获时葡萄质量的测量工具，被业内广泛采用。
④谷物和饲料
小麦，大麦，大米和大豆生产的研究人员正在研究使用近红外光谱法来监测作物的健康状况和生长状况，识别各种植物病害和污染物，并在收获时评估作物质量，进而用来给农作物评级和定价。
⑤土壤，有机肥料和其他生长成分
土壤管理对于农业在未来的可持续发展至关重要，对土壤特征的表征可以决定需要对土壤采取何种处理方法或减缓方式，甚至决定哪种作物适合哪些地区。近红外光谱技术可以快速收集土壤的水分，坚实度和土壤密度等信息。
⑥林业保护
如果可以尽早发现甲虫侵扰，就可以帮助公园和林业管理人员在大面积爆发前减轻损害。目前依然依靠人员目视检查，但是手持式近红外仪器可以在现场检测病虫害。
⑦应用开发的早期技术支持
早期应用开发始于开发校正模型，即对获得的在多种条件下样品的光谱数据进行统计建模，使用户能够预测将来的要测量的样品的特征。而且每次测量的结果都可以加到数据库中，从而改善以后的预测结果。
