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立即沟通莱森光学推出的iSpecHyper-VM500是一款专为高端应用设计的机载短波红外高光谱相机,完美适配多种类无人机平台。该系统采用了高效的光学设计,使得即使在复杂的飞行条件下,仍能保持优异的成像质量和光谱分辨率。其机芯感光范围宽广,能够覆盖400nm至2500nm的全波段光谱范围,轻松应对短波红外(SWIR)波段需求。此外,该相机新增地面使用功能及Type-C拓展接口,支持独立供电与数据传输,极大地丰富了应用场景。
得益于其高灵敏度的传感器, iSpecHyper-VM500 完美适用于地质勘探、环境监测、资源勘探等应用领域,能够在矿物识别、地质勘探等场景中精确提取岩石、矿物的光谱特征,实时获取地表的生态环境信息,还能在伪装识别等军事领域中应用,为目标检测提供高精度的光谱数据。
此外,iSpecHyper-VM500还广泛应用于农林调研、水质分析、矿物勘探、塑料分类、红外识别、荧光光谱成像、食品安全监控及果蔬筛选等领域,充分展现出色性能与广泛适用性。
植被研究、农作物健康、森林树冠研究
林业科学、环境调查、农业调查
水体研究、气候研究、生态研究
氮含量测量、叶片叶绿素含量测量
土壤分析、生物质研究、海洋监测
宽光谱覆盖:可见光-短波红外的全波段覆盖(400-2500nm),满足矿物勘探、环境监测等多领域需求。
兼容性强:适配多种类无人机平台,RTK校准技术确保地理信息精确,提升作业质量。
接口丰富:配备Type-C拓展接口,支持天空端与地面端作业,USB3.0数据传输速率达350MB/S,提升传输效率。
环境适应性强:新增环境光校准功能,搭配ELS系列环境光传感器,确保长时间作业中数据稳定。
一站式后处理:莱森光学高光谱数据分析软件提供全面的后处理功能,包括航线拼接、自动融合、深度学习训练等,轻松实现数据预测与矢量文件导出,简化工作流程。
实时常用植被指数计算功能:归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RV)、增强植被指数(E/I)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR705)、Vogelmann红边指数(VOG)、光化学植被指数(PR)等无需第三方软件即可获取宽带绿度、窄带绿度等20种以上常见植被指数.
光谱范围:250-2500nm
反射率:3%/5%/10%/20%/30%/40%/50%/60%/70%/80%/≥98%(带原厂溯源反射率数据测试报告)
尺寸:500×500mm
专业便携式手提箱、PET防尘保护、带除尘套装
可实时预览光谱图像及光谱曲线、实时参数反演,与GPS同步触发,实现可见光照片匹配同步GPS信息,光谱相机控制支持数据采集、自动曝光、自动扫描速度匹配、辅助摄像头功能、支持远程遥控、支持巡航、惯导采集模式;高光谱数据格式支持ENVI等主流遥感软件。
通过大疆无人机遥控器可实现实时图谱查看,通过地面实时数据平台实时观测飞行器采样点并可利用地面端设置采集的航线预览;辅助相机可实时可见、监控拍摄效果,动态实时显示高光谱图像及光谱曲线;实时合成单波段、真假彩色图像等远程智能控制,同时也可以通过PC端软件光谱动态实时监控采用图像映射方式自动靶标识别自动反射率计算、采用硬链接方式获取数据、对地面观测目标分类以光谱反射数据动态映射。
基于高光谱技术的天空地一体化水质监测解决方案,包括无人机载、地面定点和水面水下等多款产品, 并通过定量反演实时监测河道水体的总氮、总磷、叶绿素、氨氮、浊度和高锰酸盐指数(COD)等多个参数。
水质反演快视功能包含解析软件,可实现影像查看、水体提取以及水质参数反演、结果统计及水质参数 制图等功能。影像查看功能可将处理好的高光谱反射率数据导入并查看,点选。水质提取功能首先计算水体 指数,之后进行水体边界提取。水质参数反演可实现叶绿素 a、悬浮物、总氮、总磷、氨氮、化学需氧量等 的水体参数反演。结果统计及水质参数制图功能可对反演参数进行数据输出,并用不同色块显示不同浓度 等级,对大部分指标精度达到 80%以上。
农作物灾害监测:运用高光谱图像监测农作物遭受病虫害的程度和作物的长势,根据图像的颜色判断病害程度。例如,当植物受病虫害时,叶片可能会出现黄化、枯萎或显现等现象,这些都会在高光谱图像中显现出不同的颜色特征。对比健康植物与病害植物的光谱数据,可明确识别病害类型及其严重程度。
不同植物叶片病害程度
森林灾害监测:利用森林植被覆盖度和土壤的相关指数监测森林火灾的发生和燃烧严重程度,对大面积的森林火灾评估有重要的经济作用。
森林火灾监测
树种识别:高光谱技术在树种识别中的应用具有广泛的前景,它通过捕捉从可见光到近红外光波段的连续光谱信息,能够精细地分析物体反射光的特征,帮助区分不同树种。不同树种的叶片、树干等组织在不同波段上的反射率有所不同,高光谱技术能够敏锐地捕捉这些微小差别,从而实现更精确的树种分类。通过对高光谱影像的处理,可以提取各个波段的光谱特征,然后通过算法进行分析区分叶片形态相似的树种。
树木种类识别
水质监测:高光谱遥感数据的精细光谱分辨率可用于识别和估算水体中叶绿素、单宁酸和沉淀物的含量。进而监测藻类生长和推断水产研究中浮游生物的分布和鱼群的位置。
矿物勘探:高光谱遥感技术通过对地表矿物质识别用于寻找矿产资源,尤其对热液蚀变矿床的勘探最为有效,并用于地球化学填图和地质制图。地物中不同元素在光谱响应中均对应有不同的响应波段。不同矿物在中远红外波段区间的响应会存在不同的差异。因此可以根据不同矿物的化学组分提取矿物的详细信息。
高光谱矿物分布图 不同种类矿物的高光谱图像
区域岩矿填图:高光谱遥感具有图谱合一的特点,谱可以识别矿物及其种类,图可以直观提取蚀变矿物的位置、范围、形态、控制要素和分布特征等。通过获得高空间分辨率的高光谱遥感数据,完成矿物填图,进而能够快速、大面积地识别提取蚀变矿物,从而具有直接找矿的效果。充分地发挥高光谱遥感技术的地质找矿优势和作用,提升高光谱遥感技术的地质应用效果。
高光谱矿物填图
矿产资源勘查:高光谱遥感技术已在金伯利岩矿床、碳酸岩稀土矿床、斑岩矿床、浅成低温热液型矿床、矽卡岩矿床等众多矿床类型的勘查中得到广泛应用,通过高光谱遥感开展蚀变矿物填图,不仅有利于圈定找矿靶区,也能分析成岩成矿的温压条件和热液流体的物理化学性质及迁移过程,反演成岩成矿历史,从而建立成矿和找矿模型。
典型斑岩铜矿蚀变分带及其特征矿物的反射率光谱
矿物化学反演:高光谱遥感在地质领域的应用不能简单停留在对岩石矿物类型的鉴别上,也需要强调对岩矿化学(元素含量)和物理(与成岩成矿及变质过程有关的温度、压力)信息的提取。光谱特征与矿物化学、晶体结构的关系变化,可以提供其地质成因及形成时的温、压信息。
伪装材料识别:根据目标光谱与伪装材料光谱特性的不同,利用高光谱技术可以从伪装的物体中自动发现目标,在调查武器生产方面,不但可探测目标的光谱特性、存在状况,甚至可以判定工厂生产武器的种类,特别是攻击性武器利用短波红外高光谱成像识别战场环境中伪装网。