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专注光谱传感和光电应用系统
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iSpecField-NIR-MOA全自动地物观测系统是莱森光学研发的一款专为连续、高频次、全天候冠层观测设计的智能化光谱系统。该系统由光谱仪、采集探头、供电系统等组成，通过分叉光纤拆分为两个光路，并实现了几乎对太阳入射辐射和地物反射辐射的同步观测。
iSpecField-NIR-MOA全自动地物观测系统能够自动反演多种类植被指数及作物生化参数，实现从叶片到冠层、从单点到区域的多尺度观测，能够对植物进行更大尺度，如冠层或者区域范围的探测，将有助于精确把握植被生长状态。为高质量生态气象、农业气象等应用提供观测支撑和产品服务，实时监测田间作物光合作用情况和长势情况，为提高农田田间生产管理水平、作物产量和品质提供数据支撑。
自适应采集与处理：系统能够根据环境光照和观测目标自动切换采集模式、通信协议及处理算法，始终以最优状态运行，无需人工干预。
自适应：系统可自主适配采集模式、通信模式和处理模式。
智能自诊断：实时监测设备状态、运行温度、质量控制、校准情况及报警信息，自动判别设备工作状态，及时发出故障报警，便于远程监控与便捷维护。
异常自恢复：基于自诊断结果，系统可自动重启、复位或调整参数，快速恢复到标准工作状态，最大限度减少数据缺失。
关键参数可视化：光谱原始数据、光谱反射率、光谱辐照度/辐亮度、归一化植被指数等。
系统内置多种计算模型：可生成全波段反射率（FBRE）、光合有效辐射（PA）、归一化植被指数（NDVI）、三角形植被指数（TVI）、土壤调节植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI）、陆地叶绿素指数（MTCI）、类胡萝卜素反射指数（CRI）、归一化红边指数（DRE）、光化学植被指数（PRI）、植被近红外反射率指数（NIRv）、荧光校正植被指数（FCVI）等多种专业指标
n 水稻生长
iSpecField-NIR-MOA系统可通过捕捉水稻不同生育期及不同品种的冠层光谱反射特征差异，实现对水稻生育期识别、长势监测与品种快速鉴别；同时基于可见光与近红外波段反射率与叶绿素、叶面积指数等生理生化参数的相关性，反演水稻氮素营养、光合能力等指标，结合多生育期光谱特征建立模型，用于水稻产量与品质的提前预测，是支撑水稻精准农业与智慧育种的核心技术手段。
n 植物病虫害
由于不同植物的结构和叶绿素含量不同，它们在光谱上的表现也各异，尤其是在近红外波段差异显著。病虫害侵袭时，植物的结构和叶绿素含量会发生变化，尤其是在近红外波段，受损植被与健康植被的光谱差异最为突出。通过使用全自动地物观测系统，可以精确捕捉这些光谱特征差异，帮助识别不同植物类型以及其生长状态的变化。
n 树种识别
通过不同植物在各波段的光谱特征，可以帮助区分森林中的不同树种、植被类型。尤其是在多样性丰富的森林区域，光谱仪的高光谱分辨率可以识别不同物种的光谱“指纹”，从而提高植被分类的精度。地物光谱仪对树冠进行详细的光谱测量。通过分析光谱数据，精确获取森林树种信息及其空间分布信息对于理解森林生态系统的结构、功能及其演替，以及生物多样性的研究具有重要意义。
