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光谱检测如何快速区分好蛋和坏蛋？
在鸡蛋生产与加工过程中，如何快速识别品质异常鸡蛋，是实现自动化分选和提升产品质量的重要环节。传统鸡蛋品质检测主要依赖人工观察或其他检测方式，对检测环境、人员经验以及检测效率存在一定要求。当鸡蛋进入连续化生产环节后，如何在保持检测速度的同时获得稳定、客观的数据，成为实现自动化品质分选需要解决的问题。
那么，能否通过光谱技术，快速区分好蛋与坏蛋？
莱森光学通过搭建光源、镜头、光纤及光谱仪组成的测试系统，对好蛋与坏蛋进行光谱采集与分析，验证透过率光谱技术在鸡蛋品质识别领域的应用可行性。
当光源照射鸡蛋后，部分光能量能够透过样品并被光学系统接收。不同品质状态的鸡蛋，其内部组成及光学特性存在差异，因此在不同波段产生的透过光谱也会呈现不同的变化特征。
本次实验选用莱森光学 LiSpec-HR400 高分辨率光纤光谱仪，结合现场 LED 光源开展测试。LiSpec 系列光纤光谱仪拥有多种型号和配置，可根据不同应用场景灵活选型，满足客户搭建不同光谱测试系统的需求，为反射、透射等多种光谱检测应用提供灵活的光谱采集方案。
LiSpec 系列光纤光谱仪
好/坏鸡蛋的透过率曲线
好蛋在中长波段的信号上升更加明显，并在约 710 nm 附近出现较突出的峰值特征；相比之下，坏蛋整体透过信号较低，曲线变化相对平缓，没有表现出与好蛋一致的峰形特征。由此可以看出，鸡蛋的透过率光谱中存在能够反映品质差异的有效信息。
1. 提升检测效率：快速获取数字化光谱信息，为自动化品质识别提供数据基础。
2. 提高检测客观性：将鸡蛋光学特征转化为量化数据，减少人工判断差异。
3. 支撑智能分选：好蛋与坏蛋呈现明显光谱差异，为在线检测与自动分选提供基础。
4. 推动检测数字化：结合光谱数据库与识别算法，实现从人工判断向数据化识别转变。
本次现场实验验证了透过率光谱技术用于鸡蛋好坏初步区分的可行性。好蛋与坏蛋在透过率曲线整体强度、上升趋势和特征峰位置等方面均呈现出明显差异，可为后续品质识别算法开发提供数据基础。
随着样本数量增加及识别算法进一步优化，透过率光谱技术可与机器视觉、自动化控制及智能算法进一步结合，形成从光谱采集、特征分析到品质判断的完整检测链路，为鸡蛋生产线的自动化品质检测和智能分选提供技术支撑。
