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高光谱遥感影像数据处理的问题和解决办法
    莱森光学来给大家介绍一下高光谱遥感影像数据处理的问题和解决办法:
    高光谱遥感影像数据的一个重要特征是超多波段和大数据量,对它的处理也就成为其成功应用的关键问题之一。
    尽管遥感信息处理技术在全数字化、可视化、智能化和网络化等方面有了很大的发展,但就目前遥感技术的发展状况来看,硬件技术的发展远远超前于遥感信息的处理,海量光谱遥感信息远没有被充分挖掘和处理,信息处理还远不能满足现实需要。

    据估计,空间遥感获取的遥感数据,经过计算机处理的还不足5%。因此,遥感信息处理方法与技术有待于深入研究和开发。

    如何解决:
    高光谱分辨率遥感信息的分析与处理,侧重于从光谱维角度对遥感图像信息进行展开和定量分析,其图像处理模式的关键技术有:
    (1)超多维光谱图像信息的显示,如:图像立方体的生成;
    (2)光谱重建,即:成像光谱数据的定标、定量化和大气纠正模型与算法,依此实现成像光谱信息的图像-光谱转换;
    (3)光谱编码,尤其指:光谱吸收位置、深度、对称性等光谱特征参数的算法;
    (4)基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法;
    (5)混合光谱分解模型;
    (6)基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的识别和反演算法

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